关于国内首个智能人形机器人银行大堂经理场景训练基地在建行上海浦东分行正式启用的情况，以及参训机器人的相关特点
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一、基地启用情况
启用时间：2024年7月11日
启用地点：中国建设银行上海浦东分行
参与揭幕嘉宾：上海市经济和信息化委员会主任张英、建设银行上海市分行行长刘军、上海傅利叶智能科技有限公司董事长顾捷、润泽致远科技有限公司首席科学家张旭等。
基地意义：
该基地是业内首个商业银行场景应用训练基地，旨在通过开发金融业应用场景，推动产业科技和场景应用的融合发展。
体现了建设银行以金融创新推动产业创新的理念，是实施科技-产业-金融良性互动的最新举措。
二、参训机器人特点
高度仿生的躯干构型：
参训的机器人具备高度仿生的身体构造，这使得它们在形态上与人类更为接近，增强了人机交互的自然性和亲和力。
拟人化的运动控制：
机器人的运动控制实现了拟人化，能够完成类似人类的动作和姿态，如行走、转身、弯腰等，从而更好地适应银行大堂经理的工作场景。
结合视觉、听觉、语音等人工智能技术：
机器人集成了多种人工智能技术，包括视觉识别、语音识别与合成等。这些技术使得机器人能够识别客户的面部表情、理解客户的语音指令，并作出相应的回应和动作。
具身智能的推理和规划：
科学家通过具身智能的推理和规划技术对机器人进行训练。这种技术允许机器人在模拟或真实环境中进行学习和适应，不断提高其应对复杂情况的能力和智能水平。
三、应用场景
目前，已对智能人形机器人开展了多项面向客户的场景训练，包括：
银行大堂业务咨询：机器人能够为客户提供基本的银行业务咨询服务，解答客户的疑问。
业务分流：根据客户的需求和情况，机器人能够引导客户前往相应的业务窗口或自助设备，提高业务办理效率。
智慧柜员机个性化操作指南：为客户提供智慧柜员机的个性化操作指南，帮助客户快速完成业务办理。
反欺诈宣传：通过智能识别和宣传，提高客户的反欺诈意识，保障客户的资金安全。
国内首个智能人形机器人银行大堂经理场景训练基地的启用标志着智能机器人在金融服务业的应用迈出了重要一步。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能机器人将在更多领域发挥重要作用。
根据中研普华研究院撰写的显示：
人工智能在服务业的应用广泛且深入，以下是几个主要的应用领域：
智能预约：利用人工智能技术识别客户需求，实现智能匹配时间和地点，以及自动推荐满足用户要求的服务。
智能客服：结合自然语言处理、机器学习、语音识别等技术，提供24小时全天候在线服务，能够快速响应和处理大量咨询。智能客服系统的广泛应用，可以使客户服务效率提高30%，并大幅降低客户投诉率。
个性化推荐：通过记录客户的历史购买记录和行为偏好，向其提供符合其特性的产品推荐。
自动化电话系统：利用语音识别和自然语言处理技术进行电话客服，例如智能外呼机器人，能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。
虚拟助手和聊天机器人：能够无人工干预地完成多项服务流程，如开户、信用评估及贷款。它们可以在互动过程中不带有情绪波动，并且自动完成应答、分类、记录和追踪，从而解放人工，减少大量的人力成本和重复劳动力。
智能导购：利用图像识别技术与推荐算法，能快速找到相似或相关的商品，并提供购买链接。
此外，在特定的服务业领域，如餐饮服务、医疗服务和旅游服务，人工智能也发挥着重要作用。在餐饮服务中，人工智能可以通过智能点餐系统提升餐厅效率和顾客满意度;在医疗服务中，人工智能可以通过深度学习等技术辅助医生进行诊断和治疗;在旅游服务中，人工智能可以提供智能导游、旅游规划等个性化服务。
这些成功的背后，离不开政策的支持和AI技术的赋能。政策支持包括创新创业支持、政策扶持等，而人工智能技术的赋能则使得服务业的运营流程得以优化，服务质量和效率得到显著提高。
综上所述，人工智能在服务业的应用是广泛且多样的，不仅提升了服务的质量和效率，也为客户带来了更便捷、个性化的体验。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，人工智能在服务业的潜力还将进一步释放。
数字技术是典型的通用目的技术，在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革，机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟，数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。
加速云化和智能化转型。在新一代数字技术的赋能下，机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据，大规模的数据处理放在云端进行，存储、计算等系统资源按需调用，由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷，使机器人变得轻量化、低能耗，还可以降低机器人的使用成本，更好地促进机器人的普及。
新型商业模式不断涌现。机器人产业传统的商业模式是机器人制造企业将产品卖给用户，从而获得收入。但是在这种模式下，一些资金、技术实力不强的企业特别是中小企业缺少购买资金，也没有能力进行机器人安装后的保养、维护和应用开发。近年来，“机器人即服务”(Robot-as-a-Service，RaaS)的商业模式应运而生。在这种模式下，机器人制造企业向用户提供机器人租赁、代运营、一体化解决方案等服务。
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