前言
量子计算作为颠覆性信息技术，正从实验室走向产业化，成为全球科技竞争的战略制高点。中国在“十五五”规划中明确将量子科技列为新经济增长点，政策支持与产业协同推动行业进入快速发展期。
一、宏观环境分析
(一)政策驱动：国家战略与地方协同形成合力
中国将量子科技纳入国家战略布局，“十五五”规划明确提出推动量子计算成为新质生产力核心引擎。政策体系由科研突破向全产业链延伸，北京、安徽、上海等地设立未来产业基金与公共平台，形成“央企+运营商+科研院所+初创企业”的生态格局。例如，安徽合肥依托“量子大道”构建全国最完整产业链，覆盖量子通信、计算、测量三大领域，诞生国内首条量子芯片生产线;长三角地区聚焦“超导量子计算+云服务”，聚集超六成量子科技企业;粤港澳大湾区推动“量子+AI”融合应用，量子通信应用层企业占比超四成。
(二)技术突破：多路线并行与关键环节国产化
全球量子计算技术呈现超导、离子阱、光量子、中性原子等多路线并行格局，尚未形成单一技术垄断。中国在超导与光量子领域实现局部突破：中科大联合团队研制的“祖冲之三号”超导量子芯片，单/双比特门和读取保真度分别达99.90%、99.62%和99.18%;本源量子研发的第三代自主超导量子计算机“本源悟空”已交付使用，并被163个国家和地区用户访问超3600万次，完成生物医药、航空航天等领域71万个全球任务。硬件国产化进程加速，稀释制冷机、低温测控系统等核心设备依赖进口的局面逐步改善，预计到2030年国产化率将显著提升。
(三)资本布局：全球竞争与生态培育并进
量子计算领域投融资持续活跃，欧美企业如IonQ、Quantinuum等保持高融资频率，中国初创企业如华翊量子、玻色量子等亦获多轮融资。资本市场看好技术落地能力强的企业，例如本源量子通过量子云平台与行业应用探索，吸引运营商、金融机构等合作;中国移动、中国电信建设量子计算云平台，联合用户开展应用测试。全球量子计算产业形成“中美欧三极鼎立”格局，中国凭借政策引领与产业协同，在量子通信网络建设、硬件国产化等领域实现局部领先。
(一)市场规模：指数级增长与结构性分化
量子计算市场正从技术研发向商业化过渡，全球规模预计以年均复合增长率超45%扩张，到2030年突破千亿元人民币。中国市场规模增长显著，政策支持与需求扩张推动行业快速发展。应用场景从金融、医药、能源等B端领域向自动驾驶、智能家居等C端延伸，形成“硬件筑基、软件赋能、服务变现”的生态闭环。例如，量子计算在金融风控中可优化投资组合，降低信贷风险;在药物研发中加速分子对接，缩短周期;在能源领域提升电网调度效率。
(二)竞争格局：多元主体与区域协同
根据中研普华研究院《》显示，中国量子计算产业呈现“长三角、粤港澳大湾区、中西部三极联动”格局：
长三角：以超导量子计算为核心，聚集本源量子、中电信量子等企业，形成从芯片到云服务的完整链条。
粤港澳大湾区：推动“量子+AI”融合，量子通信应用层企业占比超四成，华为、腾讯等科技巨头布局量子算法与软件开发。
中西部地区：利用资源优势布局量子传感与通信产业，设备成本下降速度领先全国。
企业竞争策略呈现差异化：科技巨头(如华为、腾讯)侧重基础研究与软硬件开发;初创企业(如本源量子、华翊量子)聚焦技术突破与场景落地;学术机构(如中科大、北大)推动基础研究向应用转化。
(一)技术趋势：纠错突破与异构融合
量子纠错技术：表面码纠错已实现逻辑量子比特错误率降低两个数量级，未来五年拓扑量子纠错、动态纠错网络等技术将突破，推动量子计算从“含噪声中等规模”向“容错大规模”演进。
混合计算架构：量子计算与经典计算、超算、智算形成“异构融合”体系，通过量子-经典混合算法解决复杂问题。例如，量子计算负责优化核心任务，经典计算处理数据预处理与结果分析。
技术路线融合：超导与光量子技术可能通过芯片集成、算法优化形成“混合架构”，兼顾速度与精度;离子阱与中性原子技术结合，实现高精度操控与规模化扩展。
(二)应用趋势：场景深化与生态扩展
B端场景深化：金融、医药、能源等领域应用加速落地。例如，量子算法优化金融风险模型，提升投资回报率;量子模拟加速新药研发周期;量子优化算法提升电网调度效率。
C端场景拓展：量子计算向自动驾驶、智能家居、工业物联网等领域延伸。例如，量子传感提升自动驾驶环境感知能力;量子加密技术保障智能家居数据安全。
生态体系完善：量子编程框架、算法库、编译器等软件工具开发加速，量子云平台成为主流交付模式。例如，移动云“五岳纪元”集成超导、光量子、离子阱等多技术路线，降低行业准入门槛。
(三)区域趋势：全球协作与开放创新
量子计算的复杂性决定其发展需全球协作。中国反对“小院高墙”，通过开放心态与全球合作推动技术普惠。例如，与欧洲在量子通信标准化领域合作，与东南亚国家共建量子保密通信网络。同时，两岸量子科技合作空间巨大，大陆在量子通信、计算领域领先，台湾在半导体制造与芯片设计方面优势互补，可在非敏感领域探索学术合作。
(一)投资方向：聚焦核心技术与应用创新
硬件领域：投资超导量子芯片、低温测控系统等核心设备研发，关注国产化替代进程。例如，支持稀释制冷机、量子芯片EDA工具等“卡脖子”环节突破。
软件与服务：布局量子编程框架、算法库、云平台等软件开发，关注量子计算即服务(QCaaS)模式创新。例如，投资支持多技术路线的量子云平台，降低用户使用门槛。
应用场景：优先布局金融风控、药物研发、电网调度等支付能力强、量子适配性高的领域，同时关注量子安全服务、量子传感消费级产品等新兴赛道。
(二)风险应对：技术、市场与政策协同防范
技术风险：量子纠错、相干时间延长等关键技术仍需突破，需关注前沿领域研发投入与产学研协同机制。例如，支持动态纠错网络、表面码纠错技术等方向。
市场风险：行业竞争加剧可能导致利润率下降，需通过差异化技术路线与生态合作构建壁垒。例如，通过开放平台、联合实验室等方式整合资源。
政策风险：国际科技竞争可能引发技术封锁，需加强自主创新与全球标准制定参与。例如，推动量子通信国际标准制定，提升中国话语权。
(三)战略建议：长期布局与跨界融合
长期视角：量子计算商业化仍需时日，需保持战略耐心，持续投入核心技术研发。例如，关注拓扑量子计算、量子网络等未来技术方向。
跨界融合：量子计算与人工智能、区块链、6G通信等技术交叉创新，催生新业态。例如，布局“量子加速机器学习”“量子安全通信”等赛道。
生态构建：通过产业联盟、公共服务平台等方式促进全链条协同，例如参与量子科技孵化器建设，推动技术转化与商业化落地。
如需了解更多量子计算行业报告的具体情况分析，可以点击查看中研普华产业研究院的《》。