作为中国改革开放的前沿阵地和全球制造业中心，广东省凭借雄厚的经济基础、完善的产业链和活跃的创新生态，已成为全国人工智能产业发展的核心引擎。近年来，广东省将人工智能列为战略性新兴产业，通过《广东省新一代人工智能发展规划》等政策推动产业布局，明确以深圳、广州为双核，打造全球领先的人工智能创新高地。深圳的腾讯、华为，广州的云从科技、小马智行等龙头企业，以及优必选、乐聚机器人等独角兽企业，共同构建了“热带雨林”式产业生态。此外，广东省在智慧城市、自动驾驶、工业机器人等应用场景的深度拓展，为技术落地提供了丰富土壤，形成了“基础研究—技术攻关—产业转化”的良性循环。
图片来源于网络，如有侵权，请联系删除
今年以来广东省发布多份推动人工智能及机器人的政策文件
据华夏时报报道，今年以来广东省发布多份推动人工智能及机器人的政策文件，包括《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划(2025—2026年)》《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划(2025—2027年)》等。
3月10日，广东省人民政府办公厅印发《推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》，提出了支持关键核心技术攻关、培育优质企业、打造应用场景、推动产业集聚发展、支持重点项目建设等多项措施。
广东省在人工智能领域的定义主要体现在其政策措施和战略规划中。广东印发了《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》，明确提出打造全球人工智能与机器人产业创新高地的目标。该政策强调支持关键核心技术攻关，推动产业创新联盟建设，加快构建全过程创新链。
广东省人工智能领域的前景非常广阔。根据规划，广东力争到2025年实现智能算力规模全国第一、全球领先，核心产业规模突破3000亿元，企业数量超2000家。广东将打造成为国家通用人工智能产业创新引领地，构建全国智能算力枢纽中心、粤港澳大湾区数据特区、场景应用全国示范高地。此外，广东还将继续推动关键技术攻关和产业集聚发展，进一步提升其在全球人工智能领域的竞争力。
在全球数字化转型加速与技术范式重构的浪潮中，人工智能作为新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，正深度重构广东省的产业格局与创新生态。本报告基于中研普华在产业规划领域二十余年的方法论积淀，依托多维度产业研究模型与全链条规划体系，系统构建面向"十五五"时期的人工智能发展全景图谱，旨在为广东省打造具有全球影响力的人工智能创新高地提供战略指引。
当前，粤港澳大湾区建设已进入深化协同发展的关键阶段，人工智能技术赋能实体经济的"乘数效应"日益凸显。本规划深度聚焦"技术突破-场景落地-生态构建"三螺旋演进逻辑，重点突破核心算法、算力基建、数据要素等基础层瓶颈，着力培育智能终端、工业互联网、智慧城市等应用层产业集群，同步完善"政产学研金介用"协同创新网络。通过"创新链-产业链-人才链-资金链"四链融合的顶层设计，构建"基础研究+技术攻关+成果产业化+科技金融"的全过程创新生态链。
1、政策与产业链协同发力
广东省通过政策引导和资金支持，构建了“基础层—技术层—应用层”的完整产业链。上游以华为海思、寒武纪为代表的芯片企业突破算力瓶颈，中游在计算机视觉、自然语言处理等技术领域领跑全国，下游则推动智能制造、智慧医疗、低空经济等场景落地。例如，深圳南沙全域开放自动驾驶测试，优必选人形机器人已进入比亚迪等车企生产线，美团无人机实现口岸常态化配送。
2、技术创新与人才集聚
广东省在深度学习、边缘计算等核心技术领域持续突破，2023年人工智能发明专利授权量超14万件，居全国首位。当前，粤港澳大湾区建设已进入深化协同发展的关键阶段，人工智能技术赋能实体经济的"乘数效应"日益凸显。本规划深度聚焦"技术突破-场景落地-生态构建"三螺旋演进逻辑，重点突破核心算法、算力基建、数据要素等基础层瓶颈，着力培育智能终端、工业互联网、智慧城市等应用层产业集群，同步完善"政产学研金介用"协同创新网络。通过"创新链-产业链-人才链-资金链"四链融合的顶层设计，构建"基础研究+技术攻关+成果产业化+科技金融"的全过程创新生态链。
3、应用场景深度拓展
制造业智能化是广东省AI应用的核心方向。例如，格力电器通过AI优化生产线能耗，富士康引入人形机器人实现精密装配。智慧城市领域，广州“城市大脑”系统整合交通、安防数据，深圳AI政务平台实现“秒批”服务。此外，医疗AI辅助诊断覆盖全省三甲医院，金融风控模型在平安科技等企业广泛应用。
4、挑战与瓶颈
行业面临数据安全合规压力、芯片自主化率不足(高端AI芯片依赖进口)、中小企业融资难等问题。同时，国际竞争加剧背景下，如何从“应用创新”转向“基础创新”成为关键命题。
据中研产业研究院分析：
当前，广东省人工智能产业正从规模化扩张迈向高质量发展阶段。一方面，政策红利持续释放，如2025年“智造湾区”计划拟投入百亿资金支持AI与制造业融合;另一方面，全球技术博弈加剧，催生国产替代需求。大模型、具身智能、量子计算等前沿领域成为竞争焦点，企业需在技术自主性、生态构建和全球化布局上寻求突破。与此同时，伦理监管框架的完善、数据要素市场化改革的推进，将为行业注入新动能。在此背景下，广东省需平衡创新速度与风险管控，推动AI从“工具赋能”升级为“系统重构”。
1、技术突破驱动产业升级
未来五年，广东省将聚焦大模型轻量化、AI芯片自主化、多模态交互等方向。例如，华为“盘古”大模型向垂直行业渗透，鹏城实验室研发的“鹏城云脑”算力平台或实现百亿级参数模型训练。预计到2030年，AI芯片国产化率将提升至60%，边缘计算与5G融合推动工业互联网实时决策能力跃升。
2、“AI+”场景爆发式增长
智能制造：人机协作机器人普及率预计达40%，AI驱动的柔性生产线可降低30%能耗。
低空经济：物流无人机网络覆盖珠三角城市群，农业无人机在智慧农场中实现全流程管理。
生命科学：AI药物研发平台缩短新药研发周期50%，基因编辑与AI诊断结合催生精准医疗新模式。
3、生态体系全球化布局
依托粤港澳大湾区区位优势，广东省将深化与港澳的跨境数据流通试点，吸引国际AI巨头设立研发中心。同时，通过“一带一路”输出智慧城市解决方案，例如向东南亚推广交通管理AI系统。预计到2030年，广东AI企业海外营收占比将超25%。
4、伦理与可持续发展
AI伦理委员会和算法备案制度将全面落地，推动可信AI发展。绿色计算技术减少数据中心碳足迹，AI气候模型助力“双碳”目标实现。
广东省人工智能产业正处于从“应用创新”向“基础创新”跨越的关键阶段。凭借政策前瞻性、产业链完整性和应用场景丰富性，其已形成“技术—产业—市场”的正向循环。未来，随着大模型重构生产力、人形机器人打开新市场、数据要素释放价值，广东有望成为全球AI创新的策源地。
然而，这一进程需突破核心技术的“卡脖子”困境，构建包容性治理框架，并培育跨界人才梯队。若能在自主创新与开放合作间找到平衡，广东省不仅将巩固其国内AI产业龙头地位，更可能引领新一轮全球科技革命浪潮，为粤港澳大湾区建设世界级数字湾区提供核心支撑。
想要了解更多人工智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告。